> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://kompendium.cloudlets.zone/kompendium/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://kompendium.cloudlets.zone/kompendium/faq/rozliczenie-za-uzycie.md). # Jak naliczane są opłaty? Na czym polega rozliczanie za rzeczywiste użycie chmury publicznej? ## Jak naliczane są opłaty? Na platformie Cloudlets.Zone usługi rozliczane są za rzeczywiste użycie. Dzięki zastosowaniu granularnej jednostki miary - [Cloudlet](https://kompendium.cloudlets.zone/faq/czym-jest-cloudlet). System co godzinę mierzy, ile cloudletów było zaangażowanych w każdym kontenerze i nalicza opłaty tylko za wykorzystane zasoby w następujący sposób: * dla **pamięci RAM** – wartość szczytowa (tzw. peak), czyli najwyższe zużycie RAM w ciągu godziny, * dla **CPU** – średnie zużycie. Większa z tych wartości (ale nie suma obu!) jest uznawana za rzeczywiste zużycie środowiska, które obciąży saldo Twojego konta zgodnie z taryfą (szczegóły znajdziesz w kreatorze środowiska w linku „Limity i ceny”).

Podglądanie cen w kreatorze środowiska usługi Cloudlets.Zone

Na przykład, jeżeli w ciągu godziny średnie zużycie CPU wynosi 2400 MHz (6 cloudletów), a najwyższe zużycie RAM to 1024 MiB (8 cloudletów), zostaniesz obciążony wyłącznie za 8 cloudletów, a nie za łączną sumę 14 jednostek. Możesz ustawić maksymalny limit skalowania dla każdego kontenera, aby zasoby były zawsze dostępne w przypadku skoków obciążenia lub innych zmian użycia. ![](https://1972667440-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MWnpSFLdAw8lYDKrSEr%2F-MX6buCOhegUqxixRQXD%2F-MX6cwi21zdYs_NlbNDX%2Fobraz.png?alt=media\&token=af215c2c-9964-4fc2-bc5e-e00436f0c392) Takie podejście, rozwiązuje problem *doboru rozmiaru* występujący w przypadku instalacji w chmurze opartych na maszynach wirtualnych (VM). ![Cennik maszyn wirtualnych Microsoft Azure - stan na 21 marca 2021 (poglądowo)](https://1972667440-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MWnpSFLdAw8lYDKrSEr%2F-MX6buCOhegUqxixRQXD%2F-MX6ezquvv8iglHA1Hhq%2Fobraz.png?alt=media\&token=544f788e-7a17-4e3f-96a4-a95c0b0e830d) Pierwszym wyzwaniem jest tutaj znalezienie rozmiaru wystarczającego do dobrej wydajności przy średnim obciążeniu i zapewniającego dodatkową przestrzeń do skalowania. Drugie wyzwanie pojawia się, gdy Twoja obecna maszyna wirtualna staje się zbyt mała dla potrzeb projektu i musisz przejść na maszynę wirtualną o większej mocy, która zwykle będzie dwukrotnie większa. W takim przypadku, prawdopodobnie zawsze nadmiernie alokujesz. ![](https://1972667440-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MWnpSFLdAw8lYDKrSEr%2F-MX6buCOhegUqxixRQXD%2F-MX6eITttxJySVZbyqIu%2Fobraz.png?alt=media\&token=7dab9056-503f-4f55-b51d-08873aabc40d) W przypadku infrastruktury opartej na kontenerach, takiej jak na Cloudlets.Zone, nie trzeba zgadywać ile zasobów należy przeznaczyć na wysoką wydajność podczas średniego obciążenia i w przypadku skoków obciążenia. Możesz ustawić górny limit skalowania dla kontenera na poziomie 256 cloudletów, co oznacza, że w razie potrzeby system zaangażuje: 32 GB pamięci RAM i 102 GHz czasu procesora. ![](https://1972667440-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MWnpSFLdAw8lYDKrSEr%2F-MX6buCOhegUqxixRQXD%2F-MX6gKu6w63ZQpN6w8RU%2Fobraz.png?alt=media\&token=2125e4a5-9aba-4f95-8703-3c9d96849e7a) Co ważne, póki nie wystąpi sytuacja, która wymagać będzie tak dużej mocy, nie zapłacisz nic za ustalony limit skalowania (dynamiczne cloudlety). W każdej chwili można też podglądać bieżące zużycie dla każdego środowiska osobno, w tym celu wystarczy kliknąć ikonkę "Historia zużycia" przy wybranym środowisku